Новини

OpenAI навчила ШІ переписувати застарілі програми: до 97,9% точності у власному тесті.

Зокрема, модель успішно перенесла 86,6% програм з COBOL на інші мови при низькому рівні міркувань.

На COBOL працює понад 40% систем онлайн-банкінгу й 95% операцій у банкоматах.

Попередня справлялась лише у 5,4% випадків.

Nvidia випустила відкриту модель на 120 млрд параметрів, яка після донавчання обійшла Claude Opus 5 на одному завданні.

За даними Artificial Analysis, вона у 5 разів швидша за найближчого конкурента в своєму класі.

Без донавчання базова модель закритих флагманів не перемогла. Для універсальних щоденних завдань закриті моделі на кшталт Opus 5.5 зручніші, бо працюють без налаштувань.

Відкриті беруть іншим: їх можна донавчити на власних даних і запустити на власних серверах, а ще вони швидкі для великих обсягів повторюваної роботи.

Meta вийшла на «фронтир»: компанія випустила Muse Wonder і Muse Wonder Full, які, за її словами, конкурують із найкращими ШІ-моделями світу, зокрема від OpenAI та Anthropic.

Головні функції: Active Memory (пам'ятає вас між розмовами) і Active Focus (не кидає задачу, а пробує інші підходи й питає перед важливими діями).

Результати тестів у анонсі подала сама Meta, незалежної перевірки поки немає. Чекаємо на реальні тести.

Безкоштовний Gemini більше не дає обирати модель: тепер за вас вирішує Google. Акаунти перевели на режим «Auto».

Ручний вибір моделі зник, у списку лишився один пункт: «Auto» з «моделями Gemini 3». Більшість запитів потрапить до Flash-Lite, найшвидшої та найлегшої.

У всіх також з'явилися рівні «зусиль» (Low / Medium / High) замість старого «Extended».